针对目前地名消歧方法普遍缺乏理论基础和统一形式化方法的现状, 以地理学第一定律为理论基础, 使用地理关联度形式化地理实体之间的邻近性。在此基础上, 提出基于证据理论的地名消歧计算模型, 用于表示与合成上下文中共现的地名证据。该模型模拟人类阅读和理解文本中时空语义的认知过程, 并为地名消歧处理提供一个统一的易扩展的形式化框架。最后, 给出本文地名消歧方法的实现算法及其实验评估。结果显示, 算法综合性能指标F1达到89.60%, 取得较好的实验效果。

提出一套面向即时通信文本中地理信息提取的技术方案, 综合使用文本分词、空间分析匹配与图文一体服务等技术, 实现即时文本中地理信息的分析获取和同步地图服务, 可以在即时通信交流中提供同步的空间信息分析和主动的网络地图服务。以微信为例, 对上述技术方案进行实例验证。验证结果表明, 所提的技术方案正确、合理、可行。研究成果拓宽了 WebGIS/LBS 的应用领域, 增强了即时通信软件的服务能力, 可为相关研究和实践提供有力支持。

以天津市为例, 将多时相的Landsat TM/ETM+影像与DMSP/OLS夜间灯光数据结合起来提取城市建成区扩展信息, 并进行验证和分析。首先, 利用DMSP/OLS夜间灯光数据得到城市建成区的大致范围, 利用这个范围内的Landsat TM/ETM+数据和多波段纹理进行图像分类, 得到城市建成区的空间分布。然后, 利用分类后比较法得到城市建成区的变化信息, 将提取的建成区变化结果与利用 DMSP/OLS数据得到的城市建成区扩展信息以及基于统计数据的城市建成区变化趋势进行对比, 验证方法的有效性。结果表明, 结合DMSP/OLS数据和Landsat 数据的光谱特征以及提取的多波段纹理特征, 可有效地减少裸土与城市建成区的混淆, 与只利用光谱信息的建成区提取及变化检测相比, 得到更高的精度。因此, 结合 Landsat TM/ETM+数据和DMSP/OLS夜间灯光数据提供了一种进行大型城市建成区扩展检测的有效方法。